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企業(yè)成長(cháng)

科大訊飛探索企業(yè)數字化轉型,數據智能驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)

來(lái)源:http://www.lamiajamal.com/news/12.html    發(fā)布時(shí)間:2021-08-02    點(diǎn)擊:566

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導讀

2021金蝶云·蒼穹峰會(huì )上,科大訊飛企業(yè)數字化解決方案部副總經(jīng)理崔存金,為大家帶來(lái)題為《重構銷(xiāo)售渠道數字戰斗力》的演講,分享了科大訊飛數據智能方面的內部實(shí)踐,以及目前在整個(gè)企業(yè)數字化轉型的浪潮下關(guān)于數據智能實(shí)踐的思考,特別分享給您。


公司簡(jiǎn)介

科大訊飛股份有限公司(iFLYTEK CO.LTD.)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“訊飛”),前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司,公司總部在合肥,成立于1999年12月30日,2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司,專(zhuān)業(yè)從事智能語(yǔ)音及語(yǔ)言技術(shù)研究、軟件及芯片產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、語(yǔ)音信息服務(wù)及電子政務(wù)系統集成。擁有靈犀語(yǔ)音助手,訊飛輸入法等優(yōu)秀產(chǎn)品。語(yǔ)音技術(shù)主要包括語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識別兩項關(guān)鍵技術(shù)。讓機器說(shuō)話(huà),用的是語(yǔ)音合成技術(shù);讓機器聽(tīng)懂人說(shuō)話(huà),用的是語(yǔ)音識別技術(shù)。此外,語(yǔ)音技術(shù)還包括語(yǔ)音編碼、音色轉換、口語(yǔ)評測、語(yǔ)音消噪和增強等技術(shù),有著(zhù)廣闊應用空間。


科大訊飛的數字化轉型背景

在訊飛的數字化轉型過(guò)程中,我們有很多精彩的實(shí)踐經(jīng)驗。下面,我以三個(gè)簡(jiǎn)單的案例向大家分享一下整個(gè)數據智能團隊在三個(gè)緯度的實(shí)踐。


第一,目前訊飛內部C端產(chǎn)品的數字化運營(yíng)方面的實(shí)踐。最開(kāi)始是面向產(chǎn)品內部的運營(yíng)決策,主要是運營(yíng)人員通過(guò)手工拉數做報表的形式,進(jìn)行相關(guān)的運營(yíng)指導,這個(gè)過(guò)程工作量會(huì )比較大,效率也比較低,其次是準確率也是無(wú)法保證的。以往每一次運營(yíng)活動(dòng)大概需要一周左右的時(shí)間去完成,現在我們通過(guò)整個(gè)C端產(chǎn)品的數據拉通及治理,構建了統一的一套面向于C端產(chǎn)品的數據運營(yíng)平臺。通過(guò)這個(gè)平臺,我們可以實(shí)現所有C端產(chǎn)品數據、運營(yíng)數據準確報表的支撐,可以進(jìn)行自助性的數據報表產(chǎn)生,輔助我們基層的運營(yíng)人員,包括C端產(chǎn)品的高級管理人員進(jìn)行實(shí)時(shí)的決策分析。


第二,教育領(lǐng)域的實(shí)踐。目前訊飛在教育領(lǐng)域已經(jīng)做了一些比較核心的突破,在這個(gè)過(guò)程中,核心的一個(gè)原因是我們拉通了從學(xué)生的教、學(xué)、考等各個(gè)環(huán)節的數據,實(shí)現了全場(chǎng)景數據的拉通。在這個(gè)過(guò)程中,一方面我們可以去幫助老師進(jìn)行智能地作業(yè)批改,另外就是我們基于學(xué)生的一些學(xué)情數據可以進(jìn)行智能的推薦,包括智能的輔導,個(gè)性化的學(xué)習手冊。通過(guò)這一系列的動(dòng)作,幫助師生去減負因材施教,實(shí)現我們整個(gè)對于教育領(lǐng)域的變革。


第三,工業(yè)領(lǐng)域數據智能的實(shí)踐場(chǎng)景。通過(guò)對于生產(chǎn)制造企業(yè)的生產(chǎn),包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的數據全鏈路拉通以及歷史數據的建模和AI模型的訓練、數據智能驅動(dòng)進(jìn)行企業(yè)智能化的排產(chǎn),以至于提高整個(gè)生產(chǎn)效率和備件的流轉效率。通過(guò)前面這三個(gè)例子,我們也可以看到訊飛在數據層面上的準確性、實(shí)時(shí)性的日常經(jīng)營(yíng)管理,以及對于多業(yè)態(tài)的數據拉通和不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數據智能驅動(dòng)的實(shí)踐。


科大訊飛數字化轉型的不同階段

下面我們也和大家分享一下關(guān)于訊飛內部數據智能領(lǐng)域的想法。

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首先,我們會(huì )把企業(yè)的數字化轉型分為四個(gè)階段。從之前的電子化、信息現在的數據化以及未來(lái)的智能化。

在過(guò)去的十幾年發(fā)展過(guò)程中,企業(yè)通過(guò)前期的信息化建設,在信息化領(lǐng)域已經(jīng)做了很好的積累。這些積累已經(jīng)為我們業(yè)務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生了很好的一些支撐,但是在這個(gè)過(guò)程中我們也會(huì )發(fā)現,隨著(zhù)數據和系統逐漸增加,并且“數據孤島”的現象逐漸出現,我們的數據運用復雜度也會(huì )逐漸地提高。

而在這個(gè)過(guò)程中,我們可以通過(guò)整體的數據化實(shí)現數據的優(yōu)化整合,最終通過(guò)智能感知,智能認知實(shí)現業(yè)務(wù)智能化的驅動(dòng)。


我們會(huì )從數據的使用深度和數據的價(jià)值兩個(gè)緯度去看,一般把它分到三個(gè)階段,通過(guò)第一個(gè)階段,我們的基層管理者包括高層的領(lǐng)導者可以實(shí)時(shí)準確地看到企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況相關(guān)的數據,輔助其進(jìn)行決策。


第二階段是通過(guò)跨場(chǎng)景的數據打通,可以提升企業(yè)內部的協(xié)作效率,實(shí)現更多業(yè)務(wù)模式的創(chuàng )新。


第三個(gè)階段,通過(guò)數據驅動(dòng)智能,讓機器進(jìn)行輔助性的智能決策,比如智能化的排產(chǎn),通過(guò)對于歷史積累的數據分析以及基于A(yíng)I模型的構建,可以實(shí)現讓機器自動(dòng)化地進(jìn)行業(yè)務(wù)上的決策。

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另外,站在A(yíng)I如何去賦能,實(shí)現整個(gè)用戶(hù)服務(wù)更好的一個(gè)體驗支撐。我們通過(guò)數據+AI的一個(gè)雙向疊加,雙向驅動(dòng),共同發(fā)現一個(gè)數據背后隱藏價(jià)值,持續不斷地為企業(yè)的一個(gè)數字化轉型進(jìn)行賦能。

最后,在這里分享一下目前訊飛針對于企業(yè)數字化轉型的SMOP模型。在這里我們會(huì )去連接整個(gè)上下游的生態(tài)伙伴,以數據中臺和AI中臺為底座,構建整個(gè)企業(yè)數據,從業(yè)務(wù)策賦能全場(chǎng)景的業(yè)務(wù)智能化,包括面向我們企業(yè)日常的經(jīng)營(yíng)管理數字化以及生產(chǎn)制造全流程的業(yè)務(wù)數字化兩個(gè)階段,從而驅使我們整個(gè)企業(yè)數字化轉型的落地以及升級。


在這個(gè)過(guò)程中,目前我們已經(jīng)連接如金蝶這樣的合作伙伴,在智慧財務(wù)等管理數字化方面,以及智能排產(chǎn)等業(yè)務(wù)數字化方面了進(jìn)行深層次的探索和實(shí)踐。


未來(lái),我們希望能和像金蝶這樣的伙伴一起去共創(chuàng )企業(yè)數字化轉型的生態(tài),一起去探索企業(yè)數字化轉型深水區,幫助企業(yè)獲得更好的數據智能驅動(dòng)的業(yè)務(wù)增長(cháng)。



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